1 博客内容

对于CANape采集的数据（MF4/MDF格式），调入Simulink或者AMEsim分析，由于CANape中各信号取样频率不一致，导致文件转化为CSV文件后需要分段提取数据。例如，原始采样频率为3ms和5ms，分析时统一使用0.01s步长，通过数据处理可以提升分析软件的效率。

2 数据提取
        
     年前内部对软件进行白名单处理，偶然发现AMEsim库目录树中的HOT，编译时会调用Python.exe。而使用Python时无需单独安装，可以直接使用现成的Python环境进行操作。以下分享使用Python提取分段时间数值（设定采样周期）的源程序。
    
             
          
     
    
     思路是，当某行第一列的数值大于0.01*m时，输出该行第二列的数值，同时m += 1。
    
        
     
      源代码
     
    
     """    名称：  Translation.py    作者：  Morven_Xie    版本：  1.0    时间：  2020/3/19 20:08    功能：  定周期提起csv格式文件数据    简介：  每隔10ms提取一次数据    Email:  morven_xie@163.com"""# -*- coding:utf-8 -*-import csvfile = open("Data.csv", "w",newline='')    #不用newline时出现空行writer = csv.writer(file)writer.writerow(('Time(s)', 'Current(A)'))   #单独列时(["Current"])with open('C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\Python\\TSheet.csv', 'r', encoding='gbk') as csvfile:    reader = csv.reader(csvfile)    j = 0    k = 0    for i, rows in enumerate(reader):        if i == j:            row = rows            j = j + 1            if float(row[0]) > abs(0.01 *k):                m = 0.01 *k                k += 1                print(row[1])                writer.writerow((m, row[1]))file.close()
    
    
         输出结果展示如下：
    
              
           
      
    CSV作为Python自带模块，不需要PIP安装即可使用。
    
    
         相关注意事项
    
              
       确保CSV文件的第一列包含有效的时间戳
        
       周期正确设置为目标分析周期
        
       处理后的CSV文件需谨慎管理与原文件脱节
    
      
    
相关技术支持：morven_xie@163.com

转载地址：http://inekk.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章

Objective-C实现hornerMethod霍纳法算法（附完整源码）